KELOMPOK 7 / MB-38-08

NAMA ANGGOTA:

NAFISA FARKHIY AULIA

RISKA SUKMAWATI

SITI HALIDA

RHEMEITA NARANI

MB-38–8

  1. GOOGLE ANAlYTIC

Sudah terpasang.

  1. MARKETING

· SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO)

Kami menggunakan marketing searcg engine optimization karena kami tidak memiliki banyak untuk membayar ke google, Sehingga kami memilih cara natural saja, yang lebih murah

· SOCIAL MARKETING

Rhemeita Narani

  1. Memegang bagian social media yaitu Instagram yang setiap hari akan memberikan update an konten konten terbaru mengenai produk, dan jenis produk yang ada untuk menyebarkan informasi kepada masyarakat yang biasa memainkan Instagram mengenai produk keramik mustika.

Nafisa Farkhiy Aulia

  1. Memegang website, yakni menangani bagian mengaplod produk-produk keramik Mustika di website. Memantaudan menjadi admin untuk pesanan atau orderan yang masuk melalui website.

  2. Memegang nomor yang bisa di kontak saat memesan yakni nomor whatssap yang dijadikan contact person.

Riska Sukmawati

  1. Memegang facebook. Tugas utamanya menjalankan promosi melalui facebook, menshare foto dan artikel mengenai produk di halaman facebook dan meningkatkan interaksi di facebook dengan orang-orang. Dan menanggapi komentar ataupun pertanyaan yang masuk melalui facebook dengan cepat.

Siti Halida

5. Email Marketing. Halida akan menjadi admin yang bertugas meng- share informasi-informasi mengenai priduk secara berkala melalui email konsumen yang meng-subscribe email nya pada website kami.

  1. RESUME

MARKETING METRICS LEXICON

COMMON MARKETING AD DISPLAY METRICS

  • Impresion : Berapa banyak iklan ditampilkan

  • CTR : Persentasi waktu dari iklan yang diklik

  • VTR : Persentasi waktu iklan yg tidak segera diklik namun website dikunjungi selama 30hari

-Hits : Nomor dari HTTP yang diminta

-Page view : Nomor dari halaman yang dibuka

-Stickinies (duration) : rata-rata lamanya tinggal diwebsite

-Unique visitor : jumlah pengunjung unik dalam periode

  • Loyalty : Pengunjung yang selalu membuka website kita

  • Reach : Persentasi dari pengunjung yg membuka website yg ingin membeli

  • Recency : waktu berlalu sejak tindakan terakhir yg dilakukan pembeli

  • Acquistion rate : persentase dari pengunjung yg menunjukan minat produk website dengan registrasi /mengunjungi halaman produk

-Conversation rate : persentase dari pengunjung yg menjadi konsumen

-Browse to buy ratio : ratio dari item yg dibeli untuk menampilkan produk

-view to cart to ratio : rasio dari "add to chart mengklik produk yg ditampilkan.

-Cart conversation rate : rasio dari aktual "add to click" order

SOCIAL MARKETING MATRIXS

-Gross rating points : ukuran frekuensi yg dilihat penonton

-Aplause ratio : nomor dari berapa yg dilike

-conversation ratio : rasio dari nomor comment per post

  • amplification : number yg dishare dipost

  • sentimen ratio : rasio dari comment positive di post

  • duration of engangement : average time on site

EMAIL MATRIXS

-Open rate : persentase dari email yg diterima dan siapa yg buka email

-Delivery rate : persentase dari penerima email dan siapa yg menerima email

-click through rate : persentase dari penerima email dan siapa yg mengklik

  • bounce back rate : persentase email yg tidak bisa dikirim

  • unsucribed rate : persentase dari penerima yg tidak mengklik unscribed

  • conversation rate : persentase dari penerima yang membeli

Tugas Ecommerce_kelompok 4_MB-38-08

Rizaldyan Mulyo Hartono / 1401150073

Hendra Kurnia / 1401150074

Fahmi Akmal / 1401150004

Kania Utami / 1401144214

kelompok Cus Jeans

kelompok 4

Sudah Pasang Google Analytic

Job Desk untuk melakukan kegiatan marketing CusJeans :

-Rizaldyan melakukan E-mail marketing

-Hendra melakukan Viral marketing

-Fahmi melakukan search engine marketing and advertising dengan menggunakan metode SEO

-Kania melakukan Social, mobile and local marketing and advertising

-Farhan melakukan Display ad marketing

Resume matrics

Sembilan metrik pertama berfokus terutama pada keberhasilan situs Web dalam mencapai audiens dan pangsa pasar dengan “mengemudikan” pembeli ke situs. Langkah-langkah ini sering menggantikan informasi yang solid mengenai pendapatan penjualan karena pengusaha e-commerce berusaha meminta investor dan fokus publik pada keberhasilan situs Web dalam “menarik bola mata” (pemirsa).

Tayangan adalah berapa kali iklan ditayangkan.

-Click-through rate (CTR) mengukur persentase orang yang terpapar iklan daring yang benar-benar mengeklik iklan tersebut.

-view-through rate (VTR)

yang mengukur tingkat respons 30 hari ke iklan.

-Hit adalah jumlah permintaan HTTP yang diterima oleh server perusahaan. Hit bisa menyesatkan sebagai ukuran aktivitas situs Web karena “hit” tidak sama dengan halaman.

-Tampilan halaman adalah jumlah halaman yang diminta oleh pengunjung. Oleh karena itu, tampilan halaman per se juga bukan metrik yang sangat berguna.

-Stickiness adalah rata-rata lama pengunjung tetap berada di situs Web.

-Unique visitors adalah ukuran popularitas situs Web yang paling banyak digunakan.

-Loyalty Kesetiaan mengukur persentase pengunjung yang kembali dalam setahun.

-Reach Jangkauan biasanya merupakan persentase dari jumlah total konsumen di pasar yang mengunjungi situs Web;

-Recency kekuatan sebuah situs Web untuk menarik pangsa pasar.

Metrik yang dijelaskan sejauh ini tidak banyak bercerita tentang aktivitas komersial atau membantu Anda memahami konversi dari pengunjung ke pelanggan. Tingkat konversi mengukur persentase pengunjung yang benar-benar membeli sesuatu. Tingkat retensi menunjukkan persentase pelanggan yang ada yang terus membeli secara reguler. Tingkat attrisi mengukur persentase pelanggan yang membeli sekali namun tidak pernah kembali dalam setahun (kebalikan dari tingkat loyalitas dan retensi).

Online Marketing Metric, cont

Social marketing

-Conversation ratio

-Applause ratio

-Amplification

-Sentiment ratio

E-mail metrics

-Open rate

-Delivery rate

-Click-through rate (e-mail)

-Bounce-back rate

Tugas week 9 MB 38-05 kelompok 5

SECONDHANDTIX GOOGLE ANALYTICS

Deina Yulia 1401154428

Farhan Danuputra 1401154218

Kevin Verdian 1401154221

Byanca Nadhifa 1401154381

Arbi Irawan 140115

Strategic Maketing Secondhand.tix

Menggunakan social media sebagai sarana untuk mempromosikan website kami. Social media yang digunakan adalah Twitter, instagram, Line, dan juga Facebook. Konten dari social media kami ialah artikel-artikel event, Jadwal event, Poster dan juga teks. Selain social media, kami juga menggunakan Google Bisnisku jadi pelanggan dapat mereview dan menemukan website kami kapan saja dan dimana saja karena di Google bisnisku ini akan dicantumkan deskripsi dari website kami dan juga foto-foto produk dari bisnis kami ini. Untuk memperluas pemasaran kita juga akan melakukan interaksi dengan followers karena dari interaksi dengan followers ini dapat membuat followers merasa nyaman dengan layanan jasa kami sehingga mereka secara tidak langsung akan percaya dengan layanan jasa yang kami sediakan.

Resume E-commerce Marketing & Advertising Concept (Laudon Chapter 6)

Local marketing

Ditujukan ke lokasi geografis pengguna. Alat yg di gunakan berupa google maps untuk penargetan geografi.

Pemasaran multichannel

Perusahaan berinteraksi dengan pelanggan langsung maupun tidak langsung untuk menjual barang dan jasa kepada mereka.

Strategi marketing online

Beberapa strategi lain lebih fokus daripada strategi online "tradisional" seperti:

1. Retensi pelanggan

Melakukan personalisasi dan pemasaran satu lawan satu dan enargetan perilaku.

Namun terdapat efektivitas yg belum meyakinkan yakni tentang masalah privasi.

2. Kostumisasi

Melakukan perubahan pada produk agar terdapat perbedaan atau nilai tambah untuk produk tersebut.

3. Produksi bersama pelanggan

Pelanggan membantu menciptakan produk dengan memberikan keterangan tentang produk yg di inginkan.

Strategi harga

Pada dasarnya, harga termasuk biaya tetap, biaya variabel dan kurva permintaan. Strategi yg di gunakan antara lain:

  • Gratis, bisa digunakan untuk membangun kesadaran pasar.

  • Versi, membuat beberapa versi produk dan menjual ke segmen pasar yang berbeda dengan harga berbeda pula.

  • Bundling, menawarkan konsumen dua barang atau lebih untuk satu harga.

  • Lelang

Long Tail Marketing

Konsep ini adalah kekuatan produk atau jasa yang diinginkan oleh sedikit orang tetapi akan menghasilkan potensi bisnis yang besar. Internet memungkinkan menjadi tempat penjualan produk dengan pendapatan substansial karena biaya yg di keluarkan hanya sedikit untuk pemasaran.

Dampak utama internet pada pemasaran:

  1. Ruang lingkup komunikasi pemasaran diperluas

  2. Kekayaan komunikasi pemasaran meningkat

  3. Intensitas informasi pasar berkembang

  4. Selalu di lingkungan mobile memperluas peluang pemasaran

Web transaction technologies

  1. Dibangun ke perangkat lunak server Web

  2. Catat aktivitas pengguna di situs Web

  3. Menyediakan banyak data pemasaran, terutama dikombinasikan dengan Formulir pendaftaran dan Database keranjang belanja.

Tracking files

  1. Pengguna browsing dilacak saat mereka berpindah dari satu situs ke situs lainnya

  2. Empat jenis file pelacakan yaitu Cookie, Kuki flash, Beacon ("bug"), Aplikasi.

Database

  1. Database: menyimpan catatan dan atribut

  2. Sistem manajemen basis data (DBMS):

Software digunakan untuk membuat, memelihara, dan mengakses database

  1. SQL (Structured Query Language):

Query database industri dan manipulasi bahasa yang digunakan dalam database relasional

  1. Database relasional:

Merupakan data sebagai tabel dua dimensi dengan catatan yang disusun dalam baris dan atribut dalam kolom; data dalam tabel yang berbeda dapat dihubungkan secara fleksibel sepanjang tabel memiliki elemen data yang sama.

Data warehouse dan data mining

  1. Data warehouse: Mengumpulkan data transaksional dan pelanggan perusahaan di satu lokasi untuk analisis offline oleh pemasar dan pengelola situs

  2. Data mining: Teknik analisis untuk menemukan pola dalam data, perilaku model pelanggan, mengembangkan profil pelanggan

Permintaan data berbasis query

Model data driven mining

Data mining berbasis aturan

Big Data dan Hadoop

Big Data: Lalu lintas web, e-mail, konten media sosial

Hadoop: Solusi perangkat lunak open source

Proses semua jenis data, termasuk tidak terstruktur dan semi terstruktur

Pemrosesan terdistribusi

CRM (customer relationship management )

  1. Membuat sebuah profil pada kustomer, yaitu : summary product, demografi, profitabilitas, product history, marketing sales information

  2. Data kustomer digunakan untuk : mengembangkan, identifikasi kostumer, optimisasi service delivery

System CRM:

Customer -> transaksi -> data warehouse -> data mining -> marketing

Mode pembelian online kustomer :

Awareness -> search -> evaluation / alternative product -> purchase -> loyalty

Cara kerja advertising online :

  1. Gunakan ROI untuk mengukur ad campaign

  2. Dengan cara melihat click tertinggi

  3. Rich media (video,foto,interaktif)

  4. Multiple chanel, tidak hanya pada media online namun disebar melalui media lainnya (tv,banner,radio)

Cost of online advertising:

  1. Pricing model : barter, cost per thousand, cost per click, cost per action

  2. Online revenue

  3. Online/offline revenue

Online advertising lebih mahal dari cpm basis namun lebih effective

Kegunaan Web analytics:

  1. Meningkatkan awareness

  2. Engagement

  3. Interaction

  4. Purchase

  5. Loyalty

Kelompok Slime Telkom

Nama kelompok yang hadir :

  1. Benny Prayoga (1401140368)

  2. Muhammad Jiyad Pribuana (1401140170)

  3. Randi Aditya (1401140269)

  4. Rizath Alexander (1401142291)

Tugas

  1. Install Google Analytic

  1. Strategi marketing

Target Pasar Slime Telkom

Target pasar Slime Telkom yaitu masyarakat umum yang masih menjalankan sekolah, baik SMA maupun perguruan tinggi, selain mahasiswa Telkom University. Pria dan wanita berumur diatas 7 tahun.

Pilihan strategi marketing

Pilihan marketing Slime Telkom adalah sebagai berikut;

Semua pilihan strategi marketing diatas mencakup memperlihatkan foto produk, branding, advertising, dan memperlihatkan testimoni dari konsumen terhadap produk Slime Telkom.

Rencana Kerja

Rencana Kerja Slime Telkom adalah sebagai berikut;

  • Benny (CEO), sebagai CEO mengatur dan mengawasi semua kegiatan kerja yang dilaksanakan oleh semua divisi yang ada di Slime Telkom.

  • Rizath (Creative Manager), sebagai Creative Manager membuat konten untuk ditampilkan pada halaman website dan untuk mengurus segala sesuatu yang berhubungan dengan website.

  • Randi (Finance Manager), sebagai finance Manager membuat laporan keuangan rutin dan juga mengontrol dan mengelola keuangan Slime Telkom

  • Vera (Marketing Manager), menyusun rencana marketing menggunakan berbagai media yang akan Slime Telkom Gunakan,

  • Jiyad (Production Manager), mengurus segala sesuatu tentang produksi termasuk dalam produksi atau pembuatan produk Slime Telkom.

Rencana kerja kelompok kami dalam waktu dekat ini adalah berfokus dalam mengurus web dengan memperbaiki konten konten yang ada dan membuat website kami menarik untuk dikunjungi. Selain itu kami akan mencoba membuat beberapa sample produk sebelim dipasarkan dan menjalankan marketing yang telah kami rencanakan.

  1. Resume

Local marketing

  1. ditujukan ke lokasi geografis

pencarian dan pembelian lokal

  1. penelusuran lokal

25% dari semua pencarian dan 50% dari penelusuran seluler

  1. penargetan geografi dengan google map

Multi-channel Marketing

Kampanye internet diperkuat dengan menggunakan saluran lain

Paling efektif adalah kampanye yang menggunakan citra konsisten di seluruh saluran

Beberapa strategi lain lebih fokus dari pada strategi online tradisional, yaitu :

  1. Retensi pelanggan

Personalisasi dan pemasaran satu lawan satu

Retargeting

Penargetan perilaku

Berdasarkan data dari kueri mesin telusur, riwayat arus klik, data jaringan sosial, dan integrasi data dan data pribadi luring

  1. Harga

Integral bagian dari strategi pemasaran

Secara tradisional berdasarkan:

-Biaya tetap

-Biaya variabel

-Kurva permintaan

Diskriminasi harga

Menjual produk ke orang dan kelompok yang berbeda berdasarkan kemauan membayar

Gratis dan freemium : Bisa digunakan untuk membangun kesadaran pasar

Versi : Membuat beberapa versi produk dan menjual produk yang pada dasarnya sama ke segmen pasar yang berbeda dengan harga berbeda

Bundling : Menawarkan konsumen dua barang atau lebih untuk satu harga

Dinamis harga:

-Lelang

-Manajemen hasil

-Pemasaran flash

  1. long tail

-Internet memungkinkan penjualan produk yang tidak jelas dengan sedikit permintaan

-Pendapatan substansial karena hampir nol biaya persediaan sedikit biaya pemasaran, Mesin pencari dan rekomendasi

  1. Kustomisasi (Mengubah produk)

Informasi barang ideal untuk diferensiasi

  1. Produksi bersama pelanggan (Pelanggan membantu menciptakan produk)

  2. Pelayanan pelanggan

FAQs

Sistem obrolan pelanggan real-time

Sistem respon otomatis

web transaction log

Dibangun ke perangkat lunak server Web

Catat aktivitas pengguna di situs Web

Menyediakan banyak data pemasaran

tracking files

Pengguna browsing dilacak saat mereka berpindah dari satu situs ke situs lainnya

Empat jenis file pelacakan :

-cookies

-flash cookies

-Beacon ("bug")

-Aplikasi

Customer relationship system

-Buat profil pelanggan:

Data ringkasan produk dan penggunaan

Data demografis dan psikografis

Langkah profitabilitas

Riwayat kontak

Pemasaran dan informasi penjualan

-Data pelanggan digunakan untuk:

Mengembangkan dan menjual produk tambahan

Identifikasi pelanggan yang menguntungkan

Optimalkan pengiriman layanan, dan sebagainya

Online Marketing Mtrix, Lexicon

Audience size or market share

Impressions

-Click-through rate (CTR)

-View-through rate (VTR)

-Hits

-Page views

-Stickiness (duration)

-Unique visitors

-Loyalty

-Reach

-Recency

Conversion to customer

-Acquisition rate

-Conversion rate

-Browse-to-buy ratio

-View-to-cart ratio

-Cart conversion rate

-Checkout conversion rate

-Abandonment rate

-Retention rate

-Attrition rate

Online Marketing Metric, cont

Social marketing

-Conversation ratio

-Applause ratio

-Amplification

-Sentiment ratio

E-mail metrics

-Open rate

-Delivery rate

-Click-through rate (e-mail)

-Bounce-back rate

Tugas Week 6_Kelompok 4_MB-38-05

Revisi Tugas Google Analytics

Kelompok 3
Amelia Septian Aryamti
Amalia Tamara
Gilang Nurdiawan
Regyta Permata FH
Roshita Sasqhia Putri

  1. Sudah sign up Google Analytics2. Resume

Pemasaran lokal ditujukan ke lokasi geografis pengguna pencarian dan pembelian lokal. Penulusuran lokal = 25% dari seluruh pencarian dan 50% pencarian melalui mobile. Alat pemasaran lokal yang paling umum adalah penargetan geografi dengan Google Maps yang menampilkan iklan di publikasi hyperlocal.

Amerika menggunakan beberapa kampanye melalui media internet untuk melakukan pemasaran multi saluran dengan menghabiskan lebih dari 40% waktu media pada saluran media digital. Paling efektif adalah kampanye yang menggunakan citra konsisten di seluruh saluran.

Strategi pemasaran online terdiri dari :

  1. Customer Retention

· Personalisasi dan pemasaran satu lawan satu

ü Target ulang

ü Penargetan perilaku berdasarkan data dari mesin pencari, riwayat, data jaringan sosial, integrasi data, dan data pribadi offline.

ü Efektifitas yang meyakinkan

ü Kebijakan privasi

· Bisa di kustomisasi

· Customer co-production

· Pelayanan untuk pelanggan

  1. Pricing Strategies

· Pricing

Berdasarkan biaya tetap, biaya variabel, dan kurva permintaan

· Price discrimination

Menjual produk ke orang dan kelompok yang berbeda berdasarkan kemauan membayar

· Gratis dan Premium

Bisa digunakan untuk membangun kesadaran pasar

· Versi

Membuat beberapa versi produk dan menjual produk yang pada dasarnya sama ke segmen pasar yang berbeda dengan harga berbeda

· Bundling

Menawarkan konsumen dua barang atau lebih untuk satu harga

· Dinamis harga:

Lelang

Manajemen hasil

Pemasaran flash

  1. The “long tail” Marketing

· Internet memungkinkan penjualan produk yang tidak jelas dengan sedikit permintaan

· Pendapatan substansial karena

ü Biaya persediaan hampir nol

ü Biaya pemasaran sedikit

ü Mesin pencari dan rekomendasi

Dampak utama internet pada pemasaran :

· Ruang lingkup komunikasi pemasaran diperluas

· Komunikasi pemasaran meningkat

· Intensitas informasi pasar berkembang

· Lingkungan mobile memperluas peluang pemasaran

Tracking Files

· Pengguna browsing dilacak saat mereka berpindah dari satu situs ke situs lainnya

· Empat jenis file pelacakan :

ü Cookies

ü Flash Cookies

ü Beacon ("bug")

ü Aplikasi

Database

· Database: menyimpan catatan dan atribut

· Sistem manajemen basis data (DBMS):

Software digunakan untuk membuat, memelihara, dan mengakses database

· SQL (Structured Query Language):

Query database industri dan manipulasi bahasa yang digunakan dalam database relasional

· Database relasional:

Merupakan data sebagai tabel dua dimensi dengan catatan yang disusun dalam baris dan atribut dalam kolom; data dalam tabel yang berbeda dapat dihubungkan secara fleksibel sepanjang tabel memiliki elemen data yang sama

Data Warehouse dan Data Mining

· Data Warehouse:

Mengumpulkan data transaksional dan pelanggan perusahaan di satu lokasi untuk analisis offline oleh pemasar dan pengelola situs

· Data mining:

Teknik analisis untuk menemukan pola dalam data, perilaku model pelanggan, mengembangkan profil pelanggan

Big Data

· DBMS tradisional tidak dapat memproses volume-petabyte dan exabyte

· Hadoop

ü Solusi untuk perangkat lunak

ü Memproses data tidak terstruktur dan semi terstruktur

ü Pemrosesan terdistribusi

Customer Relationship Management

· Data pelanggan digunakan untuk:

ü Mengembangkan dan menjual produk tambahan

ü Identifikasi pelanggan yang menguntungkan

ü Optimalkan pengiriman layanan, dan sebagainya

Metrik Pemasaran Online: Lexicon

n Audience size or market share

v Impressions

v Click-through rate (CTR)

v View-through rate (VTR)

v Hits

v Page views

v Stickiness (duration)

v Unique visitors

v Loyalty

v Reach

v Recency

n Conversion to customer

v Acquisition rate

v Conversion rate

v Browse-to-buy ratio

v View-to-cart ratio

v Cart conversion rate

v Checkout conversion rate

v Abandonment rate

v Retention rate

v Attrition rate

n Social marketing

v Conversation ratio

v Applause ratio

v Amplification

v Sentiment ratio

n E-mail metrics

v Open rate

v Delivery rate

v Click-through rate (e-mail)

v Bounce-back rate

Biaya periklanan online

n Pricing models

v Barter

v Cost per thousand (CPM)

v Cost per click (CPC)

v Cost per action (CPA)

n Online revenues only

v Sales can be directly correlated

n Both online/offline revenues

v Offline purchases cannot always be directly related to online campaign

n Secara keseluruhanm pemasaran online lebih mahal di basis CPM tapi lebih efektif.

Web Analytics

Perangkat lunak yang menganalisa dan menyajikan data pada setiap tahap proses konversi pelanggan

· Kesadaran

· Pertunangan

· Interaksi

· Membeli

· Loyalitas dan pascabencana

Membantu manajer

· Optimalkan ROI di situs Web dan upaya pemasaran

· Bangun profil pelanggan yang terperinci

· Ukur dampak kampanye pemasaran

Google Analytics, IBM Coremetrics, Adobe Analytics

  1. Strategi Pemasaran

Strategy pemasaran

  • menggunakan social media
  1. Instagram, memposting foto produk

  2. Line@, memposting foto produk, branding

  3. Website, memposting foto produk, advertising.

  4. Word of mouth, mempromosikan produk kepada teman terdekat.

  5. Mencantumkan review dari para pembeli di social media

  6. Menshare hasil review konsumen melalui line official

Tugas Google Analytics

Kelompok 3
Amelia Septian Aryamti
Amalia Tamara
Gilang Nurdiawan
Regyta Permata FH
Roshita Sasqhia Putri

  1. Sudah sign up Google Analytics2. Resume

Pemasaran lokal ditujukan ke lokasi geografis pengguna pencarian dan pembelian lokal. Penulusuran lokal = 25% dari seluruh pencarian dan 50% pencarian melalui mobile. Alat pemasaran lokal yang paling umum adalah penargetan geografi dengan Google Maps yang menampilkan iklan di publikasi hyperlocal.

Amerika menggunakan beberapa kampanye melalui media internet untuk melakukan pemasaran multi saluran dengan menghabiskan lebih dari 40% waktu media pada saluran media digital. Paling efektif adalah kampanye yang menggunakan citra konsisten di seluruh saluran.

Strategi pemasaran online terdiri dari :

  1. Customer Retention

· Personalisasi dan pemasaran satu lawan satu

ü Target ulang

ü Penargetan perilaku berdasarkan data dari mesin pencari, riwayat, data jaringan sosial, integrasi data, dan data pribadi offline.

ü Efektifitas yang meyakinkan

ü Kebijakan privasi

· Bisa di kustomisasi

· Customer co-production

· Pelayanan untuk pelanggan

  1. Pricing Strategies

· Pricing

Berdasarkan biaya tetap, biaya variabel, dan kurva permintaan

· Price discrimination

Menjual produk ke orang dan kelompok yang berbeda berdasarkan kemauan membayar

· Gratis dan Premium

Bisa digunakan untuk membangun kesadaran pasar

· Versi

Membuat beberapa versi produk dan menjual produk yang pada dasarnya sama ke segmen pasar yang berbeda dengan harga berbeda

· Bundling

Menawarkan konsumen dua barang atau lebih untuk satu harga

· Dinamis harga:

Lelang

Manajemen hasil

Pemasaran flash

  1. The “long tail” Marketing

· Internet memungkinkan penjualan produk yang tidak jelas dengan sedikit permintaan

· Pendapatan substansial karena

ü Biaya persediaan hampir nol

ü Biaya pemasaran sedikit

ü Mesin pencari dan rekomendasi

Dampak utama internet pada pemasaran :

· Ruang lingkup komunikasi pemasaran diperluas

· Komunikasi pemasaran meningkat

· Intensitas informasi pasar berkembang

· Lingkungan mobile memperluas peluang pemasaran

Tracking Files

· Pengguna browsing dilacak saat mereka berpindah dari satu situs ke situs lainnya

· Empat jenis file pelacakan :

ü Cookies

ü Flash Cookies

ü Beacon ("bug")

ü Aplikasi

Database

· Database: menyimpan catatan dan atribut

· Sistem manajemen basis data (DBMS):

Software digunakan untuk membuat, memelihara, dan mengakses database

· SQL (Structured Query Language):

Query database industri dan manipulasi bahasa yang digunakan dalam database relasional

· Database relasional:

Merupakan data sebagai tabel dua dimensi dengan catatan yang disusun dalam baris dan atribut dalam kolom; data dalam tabel yang berbeda dapat dihubungkan secara fleksibel sepanjang tabel memiliki elemen data yang sama

Data Warehouse dan Data Mining

· Data Warehouse:

Mengumpulkan data transaksional dan pelanggan perusahaan di satu lokasi untuk analisis offline oleh pemasar dan pengelola situs

· Data mining:

Teknik analisis untuk menemukan pola dalam data, perilaku model pelanggan, mengembangkan profil pelanggan

Big Data

· DBMS tradisional tidak dapat memproses volume-petabyte dan exabyte

· Hadoop

ü Solusi untuk perangkat lunak

ü Memproses data tidak terstruktur dan semi terstruktur

ü Pemrosesan terdistribusi

Customer Relationship Management

· Data pelanggan digunakan untuk:

ü Mengembangkan dan menjual produk tambahan

ü Identifikasi pelanggan yang menguntungkan

ü Optimalkan pengiriman layanan, dan sebagainya

Metrik Pemasaran Online: Lexicon

n Audience size or market share

v Impressions

v Click-through rate (CTR)

v View-through rate (VTR)

v Hits

v Page views

v Stickiness (duration)

v Unique visitors

v Loyalty

v Reach

v Recency

n Conversion to customer

v Acquisition rate

v Conversion rate

v Browse-to-buy ratio

v View-to-cart ratio

v Cart conversion rate

v Checkout conversion rate

v Abandonment rate

v Retention rate

v Attrition rate

n Social marketing

v Conversation ratio

v Applause ratio

v Amplification

v Sentiment ratio

n E-mail metrics

v Open rate

v Delivery rate

v Click-through rate (e-mail)

v Bounce-back rate

Biaya periklanan online

n Pricing models

v Barter

v Cost per thousand (CPM)

v Cost per click (CPC)

v Cost per action (CPA)

n Online revenues only

v Sales can be directly correlated

n Both online/offline revenues

v Offline purchases cannot always be directly related to online campaign

n Secara keseluruhanm pemasaran online lebih mahal di basis CPM tapi lebih efektif.

Web Analytics

Perangkat lunak yang menganalisa dan menyajikan data pada setiap tahap proses konversi pelanggan

· Kesadaran

· Pertunangan

· Interaksi

· Membeli

· Loyalitas dan pascabencana

Membantu manajer

· Optimalkan ROI di situs Web dan upaya pemasaran

· Bangun profil pelanggan yang terperinci

· Ukur dampak kampanye pemasaran

Google Analytics, IBM Coremetrics, Adobe Analytics

  1. Strategi Pemasaran

Strategy pemasaran

  • menggunakan social media
  1. Instagram, memposting foto produk

  2. Line@, memposting foto produk, branding

  3. Website, memposting foto produk, advertising.

  4. Word of mouth, mempromosikan produk kepada teman terdekat.

  5. Mencantumkan review dari para pembeli di social media

  6. Menshare hasil review konsumen melalui line official

Tugas Week 6_Kelompok 4_MB-39-12

Nama kelompok yang hadir :
1. Pelade Viora (1401150353)
2. Annisaa Aulia (1401151362)
3. Faradina Saskia (1401152582)
4. Galih Ryan Shidrawi (1401154204)

Tugas
1. Install Google Analytic

2. Strategi marketing
kami menggunakan strategi sosial marketing melalui:
a. Instragram : memposting produk setiap minggunya
b. Line@ : melakukan branding, share posting produk pada grup
c. Facebook: memposting produk, melakukan branding
d. website: memposting produk, advertising dan membuat fitur games

3. Resume

Local marketing
1. ditujukan ke lokasi geografis
pencarian dan pembelian lokal
2. penelusuran lokal
25% dari semua pencarian dan 50% dari penelusuran seluler
3. penargetan geografi dengan google map

Multi-channel Marketing
Kampanye internet diperkuat dengan menggunakan saluran lain
Paling efektif adalah kampanye yang menggunakan citra konsisten di seluruh saluran

Beberapa strategi lain lebih fokus dari pada strategi online tradisional, yaitu :
1. Retensi pelanggan
Personalisasi dan pemasaran satu lawan satu
Retargeting
Penargetan perilaku
Berdasarkan data dari kueri mesin telusur, riwayat arus klik, data jaringan sosial, dan integrasi data dan data pribadi luring

  1. Harga
    Integral bagian dari strategi pemasaran
    Secara tradisional berdasarkan:
    -Biaya tetap
    -Biaya variabel
    -Kurva permintaan
    Diskriminasi harga
    Menjual produk ke orang dan kelompok yang berbeda berdasarkan kemauan membayar

Gratis dan freemium : Bisa digunakan untuk membangun kesadaran pasar
Versi : Membuat beberapa versi produk dan menjual produk yang pada dasarnya sama ke segmen pasar yang berbeda dengan harga berbeda
Bundling : Menawarkan konsumen dua barang atau lebih untuk satu harga
Dinamis harga:
-Lelang
-Manajemen hasil
-Pemasaran flash

  1. long tail

-Internet memungkinkan penjualan produk yang tidak jelas dengan sedikit permintaan
-Pendapatan substansial karena hampir nol biaya persediaan sedikit biaya pemasaran, Mesin pencari dan rekomendasi

  1. Kustomisasi (Mengubah produk)
    Informasi barang ideal untuk diferensiasi

  2. Produksi bersama pelanggan (Pelanggan membantu menciptakan produk)

  3. Pelayanan pelanggan
    FAQs
    Sistem obrolan pelanggan real-time
    Sistem respon otomatis

web transaction log
Dibangun ke perangkat lunak server Web
Catat aktivitas pengguna di situs Web
Menyediakan banyak data pemasaran

tracking files
Pengguna browsing dilacak saat mereka berpindah dari satu situs ke situs lainnya
Empat jenis file pelacakan :
-cookies
-flash cookies
-Beacon ("bug")
-Aplikasi

Customer relationship system
-Buat profil pelanggan:
Data ringkasan produk dan penggunaan
Data demografis dan psikografis
Langkah profitabilitas
Riwayat kontak
Pemasaran dan informasi penjualan
-Data pelanggan digunakan untuk:
Mengembangkan dan menjual produk tambahan
Identifikasi pelanggan yang menguntungkan
Optimalkan pengiriman layanan, dan sebagainya

Online Marketing Mtrix, Lexicon
Audience size or market share
Impressions
-Click-through rate (CTR)
-View-through rate (VTR)
-Hits
-Page views
-Stickiness (duration)
-Unique visitors
-Loyalty
-Reach
-Recency

Conversion to customer
-Acquisition rate
-Conversion rate
-Browse-to-buy ratio
-View-to-cart ratio
-Cart conversion rate
-Checkout conversion rate
-Abandonment rate
-Retention rate
-Attrition rate

Online Marketing Metric, cont
Social marketing
-Conversation ratio
-Applause ratio
-Amplification
-Sentiment ratio

E-mail metrics
-Open rate
-Delivery rate
-Click-through rate (e-mail)
-Bounce-back rate


     

Progres e-commerce 31 oktober 2017 kelas MB-38-05

Kelompok 6 : Thesummerchic.com

•Adelia Purwadinata

•Agatha Febriana

•Murindawati Sari Putri

•Ayu Komang

•Debita Adefadillah

  1. Sudah memasang google analytics
  1. STRATEGI MARKETING

•Post promo-promo di instagram 2minggu 1x (Sari)

•Post promo-promo di website 2minggu 1x (Agatha)

•Broadcast promo-promo di Official Line 2minggu 1x

•Membuat keyword di SEO dengan tools SEO supaya website berada di pencarian paling atas

•Paid promote

•Iklan berbayar

  1. RENCANA KERJA

•Post produk baru di Website 1minggu 3x. Setiap hari senin, rabu, jum’at.

•Post produk baru di Instagram 1minggu 3x. Setiap hari senin, rabu, jumat (Sari)

•Broadcast produk baru di Official Line 1minggu 3x. Setiap hari selasa,kamis,sabtu (Debi)

•Pembelian barang ke supplier 2minggu 1x

Debi: mengelola Official Line

Sari: mengelola Instagram

Ayu & Agatha: mengelola Website

Adel: membuat keyword di SEO

  1. RESUME MATERI

Online Marketing Metrics: Lexicon

•Ukuran pemirsa/pangsa pasar

-berapa banyak ditayangkan

-ratio klik tayangan

-ratio lihat tayangan

-tampilan halaman

-kelekatan(durasinya)

-pengunjung yang unik mengunjungi website

-loyalitas

•Konversi ke pelanggan

-tingkat akuisisi

-tingkat konversi

-rasio people to buy-> rasio bagaimana orang berminat untuk membeli

-rasio konversi keranjang-> seberapa besar rasio orang mengunjungi website dan memilih barang ke keranjang belanja

-tingkat konversi check out

-tingkat referensi

-tingkat gesekan

Contoh social marketing metrics

•Social Marketing

-ratio percakapan

-ratio penghargaan

•Email Metrics

-open rate

-delivery rate

-click throug rate

Cara pembayaran iklan

•Model harga

-Barter

-Biaya per seribu (BPS)

-Biaya per klik (BPK)

-Biaya per tindakan (BPA)

•Pendapatan online

-Penjualan bisa langsung berkorelasi

•Pendapatan online / offline

-Pembelian offline tidak selalu terkait langsung dengan kampanye online

•Secara umum, pemasaran online lebih mahal berdasarkan BPT, namun lebih efektif

Web Analitycs

•Perangkat lunak yang menganalisa dan menyajikan data pada setiap tahap proses konversi pelanggan

-Kesadaran

-Pertunangan

-Interaksi

-Membeli

-Loyalitas dan pascabencana

•Membantu manajer

-Optimalkan ROI di situs Web dan upaya pemasaran

-Bangun profil pelanggan yang terperinci

-Ukur dampak kampanye pemasaran

•Google Analytics, IBM Coremetrics, Adobe Analytics

Kelompok 7_mb-38-05

friaji raka 1401154658
citra khairiyati 1401154549
chika lebriani 1401154535
deisya monika 1401154516

  1. google analytics sudah dipasang
    2.Chika memegang website sekaligus melakukan affiliate marketing ke website yg menjual buku-buku

Citra memegang official account Instagram dan Melakukan paid promote di instagram

Raka
– Membuat keyword untuk SEO dan akan memakai tools SEO supaya website note book berada di halaman paling atas.
– Membuat email marketing kepada customer yang sudah memasukkan emailnya di website kami guna memberitahukan dan menawarkan produk ke custumer tersebut (personalization)

Deisya
– Memegang official account Line dan melakukan posting produk dan melakukan share sebanyak-banyaknya di line
-Membuat video produk untuk diiklankan di line, instagram, dan website

  1. RANGKUMAN

kita harus tahu bagaimana cara mengukur tingkat kesuksesan dari campaign digital marketing yang kita jalankan, karena jika kita tidak bisa mengukur maka akan susah bagi kita untuk meningkatkan dan mendapatkan hasil sesuai dengan objektif campaign.
audiance size or market share: menjelaskan tentang seberapa besar ketertarikan customer terhadap website dan ssberpa besar ukuran pasar
Impressions
Click-through rate
View-through rate
Hits
Page view
Stickiness (duration)
Unique Visitors
Loyality
Reach
Recency

Conversion to customer
Acquisition rate
Conversion rate
Browse-to-buy ratio
Cart conversion rate
Chckout conversion rate
Abandonment rate
Retention rate
Attrition rate

Social marketing
Conversation ratio

Applause ratio
Amplification
Sentiment ratio

Email metrics
Open rate
Delivery rate
Click-trough rate
Bounce-back rate

How Well Does Online ?Advertising Work?
Gunakan ROI untuk mengukur kampanye iklan
Kampanye pemasaran yang paling hebat menggunakan banyak saluran, termasuk online, katalog, TV, radio, surat kabar, toko
Saluran online lebih baik dibandingkan dengan tradisional